GigaDev — разработка GigaChat

@gigadev_channel - Canal Telegram

Amistades

★★★★★

—

0 reseñas

4.9K

Suscriptores

13/07/26

Añadido

Abrir en Telegram

Información sobre GigaDev — разработка GigaChat

GigaDev — разработка GigaChat es un canal de Telegram dedicado a Amistades, con más de 4k suscriptores. Истории и статьи про разработку GigaChat от команды разработчиков. Мы рассказываем про все, что связано с языком, речью и искусственным интеллектом Únete al canal para recibir todas las novedades directamente en Telegram.

Descripción original

Истории и статьи про разработку GigaChat от команды разработчиков. Мы рассказываем про все, что связано с языком, речью и искусственным интеллектом

Mensajes recientes

Салют, Гига! Мы выкатили программу на 10 декабря — она уже лежит на сайте. У нас два зала. В большом — основные релизы, архитектуры, истории изнутри и постерная сессия с командами. В малом — почти непрерывный техно-контент на весь день. Получилось очень…

27/12/25 9.28K

🏃‍♂️ GigaChat 3.1 Ultra & Lightning: большое обновление открытых моделей В ноябре мы открыли preview-версии GigaChat 3 Ultra и Lightning. С тех пор серьёзно доработали и модели, и весь пайплайн — высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1. Сегодня выпускаем обновлённые GigaChat 3.1 Ultra

24/03/26 17.3K

💵 Tool calling для GigaChat 3.1 в open-source инструментах Вместе с релизом GigaChat 3.1 Ultra и Lightning мы добавили поддержку tool calling в основные опенсорсные инференс-движки: — vLLM (>=0.18.2rc0) — SGLang (>=0.5.9) — llama.cpp (>= b8457 ) Для vLLM и SGLang достаточно поднять сервер с --tool-call-parser gigachat3 — после этого работает стандартный /v1/chat/completions с описанием tools . В l

02/04/26 9.58K

💵 Deep Research как управляемый runtime вокруг instruct-модели «Просто дать LLM доступ к интернету и ждать глубокого исследования — плохая идея». Это ключевой вывод команды, которая разработала комплексный research-конвейер на основе instruct-модели. Почему обычный подход модель + поиск работает недостаточно эффективно? Потому что модель легко теряет исходные ограничения, смешивает факты с собстве

17/06/26 5.12K

💵 GFusion: как мы обучали диффузионную LLM в GigaChat «А что, если LLM будет генерировать не строго по одному токену слева направо, а сразу блок текста?» Именно эту идею мы проверяли в проекте GFusion — диффузионной языковой модели на базе GigaChat3-10B-A1.8B-base. Отдельно хочется отметить, что этот проект начал и довёл до релиза стажер команды GigaChat Pretrain. Он прошёл весь путь от идеи и пер

02/07/26 53.2K

💵 GigaChat 3.5 Ultra: меньше, быстрее, сильнее Сегодня мы выкладываем в open source GigaChat 3.5 Ultra — новую 432B-модель под MIT-лицензией. Это первый в open source гибрид GatedDeltaNet и MLA, доведённый до сотен миллиардов параметров, — с собственным рецептом обучения, который мы собирали больше чем в 1500 экспериментах. Модель выросла в коде, математике, агентных сценариях и на аренах — и при

06/07/26 66.5K

GigaChat Audio и GigaAM Multilingual: новые Open Source модели с поддержкой длинного контекста и языков СНГ 🔥 Полноценные audio-native LLM — пока редкость в опенсорсе, а почти весь прогресс в Speech AI сфокусирован на английском языке и коротких аудио. Качество существующих открытых моделей резко деградирует на low-resource языках и длинных контекстах Мы решили исправить обе проблемы и выкладываем

14/07/26 14.1K

💚 Хотите познакомиться с командой GigaChat лично? Встречаемся 29 июля! Никаких докладов и презентаций — просто неформальный вечер на летней веранде: живое общение с коллегами по индустрии, обмен опытом и болями, новые знакомства. Со стороны GigaChat будут лидеры команд Text, Data, Multimodal и Inference. Участие бесплатное, но нужна регистрация ⬅️ Ждём всех! 🎉

27/07/26 2.31K

Vista previa de texto de los últimos mensajes públicos — el contenido multimedia no se muestra.

Reseñas (0)

Aún no hay reseñas

Preguntas Frecuentes

Pulsa el botón 'Abrir en Telegram' y luego presiona 'Suscribirse' para unirte al canal.

Sí, abre el canal, toca el nombre en la parte superior, luego 'Notificaciones' y elige 'Silenciar' durante el tiempo que quieras.

La frecuencia de publicación varía de un canal a otro. Revisa las publicaciones recientes para hacerte una idea.

Algunos canales tienen un enlace a un grupo de debate o el contacto del administrador en la descripción. De lo contrario, no se puede contactar directamente.