GigaDev — разработка GigaChat

@gigadev_channel - Kanal Telegram

Freundschaften

★★★★★

—

0 Bewertungen

4.9K

Abonnenten

13/07/26

Hinzugefügt

In Telegram öffnen

Über GigaDev — разработка GigaChat

GigaDev — разработка GigaChat ist ein Telegram-Kanal rund um Freundschaften, mit über 4k Abonnenten. Истории и статьи про разработку GigaChat от команды разработчиков. Мы рассказываем про все, что связано с языком, речью и искусственным интеллектом Tritt dem Kanal bei, um alle Updates direkt auf Telegram zu erhalten.

Originalbeschreibung

Истории и статьи про разработку GigaChat от команды разработчиков. Мы рассказываем про все, что связано с языком, речью и искусственным интеллектом

Neueste Nachrichten

Салют, Гига! Мы выкатили программу на 10 декабря — она уже лежит на сайте. У нас два зала. В большом — основные релизы, архитектуры, истории изнутри и постерная сессия с командами. В малом — почти непрерывный техно-контент на весь день. Получилось очень…

27/12/25 9.28K

🏃‍♂️ GigaChat 3.1 Ultra & Lightning: большое обновление открытых моделей В ноябре мы открыли preview-версии GigaChat 3 Ultra и Lightning. С тех пор серьёзно доработали и модели, и весь пайплайн — высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1. Сегодня выпускаем обновлённые GigaChat 3.1 Ultra

24/03/26 17.3K

💵 Tool calling для GigaChat 3.1 в open-source инструментах Вместе с релизом GigaChat 3.1 Ultra и Lightning мы добавили поддержку tool calling в основные опенсорсные инференс-движки: — vLLM (>=0.18.2rc0) — SGLang (>=0.5.9) — llama.cpp (>= b8457 ) Для vLLM и SGLang достаточно поднять сервер с --tool-call-parser gigachat3 — после этого работает стандартный /v1/chat/completions с описанием tools . В l

02/04/26 9.58K

💵 Deep Research как управляемый runtime вокруг instruct-модели «Просто дать LLM доступ к интернету и ждать глубокого исследования — плохая идея». Это ключевой вывод команды, которая разработала комплексный research-конвейер на основе instruct-модели. Почему обычный подход модель + поиск работает недостаточно эффективно? Потому что модель легко теряет исходные ограничения, смешивает факты с собстве

17/06/26 5.12K

💵 GFusion: как мы обучали диффузионную LLM в GigaChat «А что, если LLM будет генерировать не строго по одному токену слева направо, а сразу блок текста?» Именно эту идею мы проверяли в проекте GFusion — диффузионной языковой модели на базе GigaChat3-10B-A1.8B-base. Отдельно хочется отметить, что этот проект начал и довёл до релиза стажер команды GigaChat Pretrain. Он прошёл весь путь от идеи и пер

02/07/26 53.2K

💵 GigaChat 3.5 Ultra: меньше, быстрее, сильнее Сегодня мы выкладываем в open source GigaChat 3.5 Ultra — новую 432B-модель под MIT-лицензией. Это первый в open source гибрид GatedDeltaNet и MLA, доведённый до сотен миллиардов параметров, — с собственным рецептом обучения, который мы собирали больше чем в 1500 экспериментах. Модель выросла в коде, математике, агентных сценариях и на аренах — и при

06/07/26 66.5K

GigaChat Audio и GigaAM Multilingual: новые Open Source модели с поддержкой длинного контекста и языков СНГ 🔥 Полноценные audio-native LLM — пока редкость в опенсорсе, а почти весь прогресс в Speech AI сфокусирован на английском языке и коротких аудио. Качество существующих открытых моделей резко деградирует на low-resource языках и длинных контекстах Мы решили исправить обе проблемы и выкладываем

14/07/26 14.1K

💚 Хотите познакомиться с командой GigaChat лично? Встречаемся 29 июля! Никаких докладов и презентаций — просто неформальный вечер на летней веранде: живое общение с коллегами по индустрии, обмен опытом и болями, новые знакомства. Со стороны GigaChat будут лидеры команд Text, Data, Multimodal и Inference. Участие бесплатное, но нужна регистрация ⬅️ Ждём всех! 🎉

27/07/26 2.31K

Textvorschau der neuesten öffentlichen Nachrichten — Medieninhalte werden nicht angezeigt.

Bewertungen (0)

Noch keine Bewertungen

Häufige Fragen

Tippe auf die Schaltfläche 'In Telegram öffnen' und drücke dann 'Beitreten', um den Kanal zu abonnieren.

Ja, öffne den Kanal, tippe oben auf den Namen, dann auf 'Benachrichtigungen' und wähle 'Stummschalten' für den gewünschten Zeitraum.

Die Häufigkeit der Beiträge ist von Kanal zu Kanal unterschiedlich. Sieh dir die letzten Beiträge an, um ein Gefühl dafür zu bekommen.

Manche Kanäle haben in der Beschreibung einen Link zu einer Diskussionsgruppe oder einen Admin-Kontakt. Andernfalls ist keine direkte Kontaktaufnahme möglich.