КПД
@quant_prune_distill - Kanal Telegram
—
0 yorum
3.4K
Aboneler
13/07/26
Eklendi
Hakkında КПД
КПД, Diğer konulu bir Telegram kanalı ve 3k'dan fazla abone bulunuyor. Квантование & Прунинг & Дистилляция Блог про сжатие сетей и не только. От древнейших времен по настоящее время. Tüm güncellemeleri doğrudan Telegram'da almak için kanala katılın.
Orijinal açıklama
Квантование & Прунинг & Дистилляция Блог про сжатие сетей и не только. От древнейших времен по настоящее время.
Son mesajlar
🛠
Метод
🎯
Авторы ставят своей целью эффективный инференс на edge-девайсах вроде мобилок. iOS накладывает жёсткие ограничения на размер памяти, используемой приложением, — ~3 гига, поэтому чекпоинт 4B-модели туда никак не влезет без оффлоадинга.
🏗
Архитектура модели включает в себя трансформерные блоки, PLE-эмбеддинги и объединённую LM-голову / эмбеддинги. Каждая из компонент требует своего рецепта
Годный
блогпостик
про использование FP4 квантизации в проде от провайдера Spheron.
В частности, оценивается стоимость инференса при аренде конкретной GPU с учетом максимально достижимого throughput при использовании данного типа данных, а также вопросы качества и доступности в инференсных фреймворках.
Quantized Reasoning Models Think They Need to Think Longer, but They Do Not
📄
Статья
📝
Блогпост
Известно, что квантизованные модели просаживаются в качестве несколько сильнее, чем модели на остальных классах задач.
Но из-за чего именно это происходит?
Команда из Meta обнаружила, что квантизованные модели подвержены overthinking: они начинают зацикливаться в рассуждениях и, даже получая в промежуто
🧪
Метод и эксперименты
Авторы рассматривают следующие варианты квантизации:
*
🔹
weight-only AWQ в 3 и 4 бита;
*
🔹
weight-only GPTQ в 3 и 4 бита;
*
🔹
weight + activation + KV-cache-квантизация в 4 и 8 бит при помощи
FlatQuant
.
Качество оценивают на задачах по математике, общим научным вопросам (GPQA-Diamond) и кодингу (LiveCodeBench). В качестве моделей рассматривают дистиллы дипсика и QwQ (почему
Extreme Low-Bit Inference in Reasoning Models: Failure Modes and Targeted Recovery
📄
Статья
💻
Код
Вдогонку про влияние квантизации на ризонинг.
Ребята из Brain Lab выпустили интересное исследование, показывающее, как ломается ризонинг у квантизованных моделей, а также пару стратегий, помогающих предотвратить зацикливание генерации.
🧪
Метод и эксперименты
В данной работе фокусируются на 2-битном weight-only-сжатии ризонящих моделей. В аппендиксе есть эксперименты с FP4, со сжатием активаций и KV-кэшей. Квантизуют модели Qwen3-8B / Qwen3-32B через GPTQ.
Оказывается, что квантизация сильно меняет поведение трейсов ризонинга:
🔄
Число циклов резко возрастает, особенно для меньшей модели.
📏
Многие трейсы не вписываются в заданный
Интересная по описанию либа
Humming
от InclusionAI.
Позиционируется как легковесный, высокопроизводительный фреймворк с JIT-компилированными GEMM-операциями (под NVIDIA GPU).
⚙️
Он предлагает широкий ассортимент кернелов под разные конфигурации квантованных весов и активаций:
•
🧮
Веса можно квантовать почти в любую целочисленную битность от 1 до 8, а также в разные варианты FP.
•
⚡
Активации можно
Бывает и такое, что Reviewer #2 ставит тебе Accept.
Но ревью настолько короткое и несодержательное, что Area Chair не примет во внимание...
En son herkese açık mesajların metin önizlemesi — medya içeriği gösterilmez.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok
Sıkça Sorulan Sorular
'Telegram'da Aç' düğmesine dokun, ardından kanala abone olmak için 'Katıl'a bas.
Evet, kanalı aç, üstteki isme dokun, sonra 'Bildirimler'e gir ve istediğin süre için 'Sessize Al'ı seç.
Paylaşım sıklığı kanaldan kanala değişir. Fikir edinmek için son gönderilere göz at.
Bazı kanalların açıklamasında bir tartışma grubu bağlantısı veya yönetici iletişim bilgisi bulunur. Aksi halde doğrudan iletişime geçilemez.
Diğer Kanallar kategorisinde Diğer
